筹码集中度计算公式？

筹码集中度作为股票市场中的重要指标，用于判断市场操作人员的趋势和市场结构。它是指投资者持有某一特定股票的筹码在较小的取值范围内分布的程度。下面从公式的角度、筹码的来源角度以及市场结构角度分析筹码集中度。

公式的角度

筹码集中度常借助于赫希指数等数学工具来计算。赫希指数衡量的是一天内不同价位买盘或卖盘上投入的资金占总成交量的比例，它与筹码集中度之间的计算公式为：

赫希指数=最大的价位的买单金额或卖单金额/所有价位的买单金额或卖单金额之和

筹码集中度=1 - 赫希指数

赫希指数越高，筹码集中度越低，市场分散程度越大；赫希指数越低，筹码集中度越高，市场分散程度越小。因此，当筹码集中度较高时，市场利润相对较高。

筹码的来源角度

筹码集中度也可以从筹码的来源来看。筹码的来源包括大盘资金、散户资金、内部人员等。散户资金的主要特点是投资额度小，交易频率相对较高，交易量相对较大。而大盘资金的交易量相对较大，但交易时间相对较短，而内部人员则可以看成是整个市场中最大的筹码来源。因此，当大盘资金或内部人员的交易量相对较高时，市场的筹码集中度也相应较高。

市场结构角度

市场结构也是影响筹码集中度的关键因素之一。市场结构的不同决定了不同股票的买卖力量。例如，当市场中的散户占主导时，股票的交易量会比较分散，筹码集中度也相对较低；当内部人员占主导时，股票的交易量会集中于较小的价位范围内，筹码集中度也较高。此外，市场流通筹码的供需状况也会影响市场结构。

结语

筹码集中度的计算公式需要借助数学工具来计算，而筹码的来源和市场结构也是影响筹码集中度的关键因素。市场参与者有必要了解筹码集中度的含义和计算方法，以便在市场中做出合理的投资决策。